2025全年资料免费大全6精选解析、解释与落实_: 深刻反思的时刻,难道不值得我们从中学习?

2025全年资料免费大全6精选解析、解释与落实: 深刻反思的时刻,难道不值得我们从中学习?

更新时间: 浏览次数:31



2025全年资料免费大全6精选解析、解释与落实: 深刻反思的时刻,难道不值得我们从中学习?各观看《今日汇总》


2025全年资料免费大全6精选解析、解释与落实: 深刻反思的时刻,难道不值得我们从中学习?各热线观看2025已更新(2025已更新)


2025全年资料免费大全6精选解析、解释与落实: 深刻反思的时刻,难道不值得我们从中学习?售后观看电话-24小时在线客服(各中心)查询热线:



全国服务区域:广州、威海、阿拉善盟、泰州、吉林、三沙、大连、宁波、南宁、山南、杭州、玉溪、乌鲁木齐、淮南、新疆、亳州、黔西南、曲靖、福州、商洛、铜仁、衢州、滨州、衡水、梧州、随州、黔南、长治、怒江等城市。










2025全年资料免费大全6精选解析、解释与落实: 深刻反思的时刻,难道不值得我们从中学习?
















2025全年资料免费大全6精选解析、解释与落实






















全国服务区域:广州、威海、阿拉善盟、泰州、吉林、三沙、大连、宁波、南宁、山南、杭州、玉溪、乌鲁木齐、淮南、新疆、亳州、黔西南、曲靖、福州、商洛、铜仁、衢州、滨州、衡水、梧州、随州、黔南、长治、怒江等城市。























新奥全年免费自动精准大全,警惕虚假宣传、全面解答
















2025全年资料免费大全6精选解析、解释与落实:
















宁夏石嘴山市平罗县、信阳市新县、漳州市漳浦县、双鸭山市岭东区、文山文山市、六盘水市钟山区、湘西州保靖县、宁波市奉化区湛江市遂溪县、阜阳市颍东区、吕梁市方山县、马鞍山市雨山区、安阳市汤阴县、哈尔滨市方正县、常德市鼎城区、郴州市桂阳县、菏泽市成武县、济宁市兖州区遵义市余庆县、大理南涧彝族自治县、大庆市大同区、陵水黎族自治县新村镇、佳木斯市抚远市、内蒙古赤峰市松山区、广州市黄埔区、黄南泽库县齐齐哈尔市依安县、长沙市天心区、池州市石台县、亳州市谯城区、果洛久治县、龙岩市武平县、渭南市华州区、云浮市郁南县、甘南临潭县、东莞市桥头镇黔南贵定县、东莞市万江街道、南阳市西峡县、内蒙古通辽市库伦旗、安庆市桐城市、德阳市绵竹市
















黔东南雷山县、广西柳州市柳江区、东莞市石排镇、铜仁市沿河土家族自治县、南阳市南召县鹤岗市东山区、朝阳市建平县、丽江市华坪县、扬州市宝应县、韶关市新丰县、日照市莒县郑州市登封市、台州市黄岩区、安阳市安阳县、梅州市蕉岭县、天津市宝坻区、连云港市赣榆区、周口市沈丘县、延安市富县、咸阳市永寿县
















德阳市旌阳区、嘉兴市嘉善县、黄石市铁山区、内蒙古乌海市海勃湾区、红河个旧市、泉州市晋江市、镇江市句容市、酒泉市肃州区河源市东源县、阜阳市颍东区、南京市玄武区、绥化市青冈县、红河泸西县、儋州市大成镇、广元市剑阁县、济宁市金乡县、广西来宾市兴宾区、宁波市北仑区广西百色市凌云县、楚雄武定县、广西河池市罗城仫佬族自治县、广西玉林市博白县、甘孜炉霍县、商洛市柞水县、衡阳市祁东县郴州市苏仙区、佳木斯市汤原县、苏州市张家港市、广西贺州市昭平县、巴中市通江县、阜新市清河门区、大同市云冈区、楚雄楚雄市、河源市东源县、上海市杨浦区
















万宁市三更罗镇、温州市瓯海区、抚州市南丰县、张家界市慈利县、攀枝花市仁和区、宿州市泗县、济宁市邹城市、大兴安岭地区塔河县、哈尔滨市松北区  蚌埠市蚌山区、新乡市凤泉区、德州市禹城市、内蒙古乌兰察布市四子王旗、白沙黎族自治县打安镇、阜新市太平区、天水市武山县、许昌市魏都区、巴中市南江县
















大同市浑源县、黑河市孙吴县、长春市双阳区、中山市东区街道、福州市马尾区、韶关市仁化县、普洱市墨江哈尼族自治县德州市德城区、常德市津市市、运城市临猗县、临夏东乡族自治县、莆田市秀屿区、岳阳市汨罗市、铜陵市郊区、屯昌县坡心镇南通市如皋市、昭通市盐津县、哈尔滨市呼兰区、开封市杞县、淮安市金湖县孝感市应城市、宣城市宣州区、内蒙古呼和浩特市清水河县、镇江市句容市、德宏傣族景颇族自治州陇川县、雅安市荥经县、定安县龙门镇、衡阳市常宁市、揭阳市揭东区、洛阳市新安县大连市金州区、周口市扶沟县、本溪市桓仁满族自治县、南阳市新野县、淄博市桓台县、深圳市罗湖区、安庆市潜山市、朝阳市北票市、昌江黎族自治县石碌镇内蒙古赤峰市克什克腾旗、珠海市香洲区、抚顺市顺城区、黔西南普安县、连云港市东海县
















榆林市神木市、临沂市兰陵县、日照市五莲县、铜仁市江口县、德阳市广汉市、襄阳市老河口市、荆门市京山市、肇庆市德庆县白城市洮南市、内蒙古呼和浩特市土默特左旗、中山市三角镇、通化市通化县、贵阳市白云区、内蒙古通辽市库伦旗、西宁市城北区、淄博市周村区上海市静安区、深圳市光明区、漳州市龙海区、延安市志丹县、阜阳市临泉县、白山市抚松县
















临沧市永德县、济南市历下区、昭通市永善县、濮阳市华龙区、甘南舟曲县、鞍山市立山区、白城市大安市、吉安市永新县成都市双流区、鄂州市梁子湖区、抚州市东乡区、儋州市排浦镇、玉树囊谦县、青岛市城阳区、驻马店市新蔡县、金华市婺城区、黑河市逊克县、哈尔滨市道里区忻州市五台县、德州市庆云县、凉山越西县、忻州市原平市、宝鸡市金台区、大理大理市、玉树囊谦县、绵阳市涪城区、宿迁市泗阳县、丽水市缙云县西安市高陵区、内蒙古呼和浩特市和林格尔县、儋州市新州镇、白山市浑江区、郑州市惠济区、汕头市潮南区、吉安市新干县、铜仁市松桃苗族自治县、平顶山市宝丰县、万宁市东澳镇




松原市乾安县、长沙市望城区、抚顺市新宾满族自治县、十堰市张湾区、鹤岗市萝北县  黄山市黟县、儋州市王五镇、洛阳市偃师区、南充市西充县、吕梁市交口县、太原市阳曲县、亳州市谯城区、德宏傣族景颇族自治州芒市、中山市古镇镇
















广西北海市铁山港区、南京市建邺区、南充市嘉陵区、大兴安岭地区加格达奇区、黔南瓮安县、黄山市黄山区扬州市广陵区、澄迈县加乐镇、广西南宁市青秀区、内蒙古通辽市扎鲁特旗、临汾市古县、武汉市江汉区、长治市潞州区、海西蒙古族德令哈市、伊春市金林区




广西崇左市扶绥县、西安市新城区、商洛市商南县、汉中市镇巴县、安康市宁陕县、海西蒙古族茫崖市、宜昌市五峰土家族自治县、铁岭市西丰县、沈阳市新民市黄山市祁门县、菏泽市东明县、黔南瓮安县、广安市前锋区、邵阳市新宁县、榆林市吴堡县、直辖县天门市、南平市建瓯市鞍山市海城市、辽阳市辽阳县、北京市西城区、常德市武陵区、中山市民众镇




扬州市邗江区、温州市永嘉县、泰安市岱岳区、常德市武陵区、内蒙古乌海市海勃湾区、重庆市綦江区、盐城市响水县、东莞市寮步镇、中山市南头镇、白沙黎族自治县南开乡通化市通化县、济宁市汶上县、广西桂林市灵川县、玉树称多县、临高县和舍镇、定安县富文镇、广元市利州区、双鸭山市尖山区
















楚雄武定县、随州市随县、内蒙古通辽市科尔沁左翼中旗、信阳市息县、中山市三乡镇、遵义市正安县、铜仁市印江县六盘水市钟山区、郴州市宜章县、文昌市文教镇、达州市通川区、永州市零陵区内江市隆昌市、宁夏固原市彭阳县、雅安市名山区、乐山市井研县、三亚市天涯区、绥化市肇东市孝感市孝昌县、毕节市七星关区、咸宁市咸安区、临沂市蒙阴县、常州市溧阳市、白沙黎族自治县邦溪镇、内蒙古赤峰市敖汉旗、丽水市青田县、广西南宁市良庆区上海市奉贤区、盐城市盐都区、韶关市乳源瑶族自治县、广西河池市罗城仫佬族自治县、福州市福清市、内蒙古巴彦淖尔市磴口县、内蒙古锡林郭勒盟苏尼特右旗、甘南卓尼县、曲靖市师宗县、文山文山市
















保亭黎族苗族自治县什玲、澄迈县福山镇、太原市娄烦县、成都市成华区、琼海市会山镇北京市通州区、绥化市望奎县、广西百色市隆林各族自治县、大连市金州区、琼海市中原镇、枣庄市峄城区、南阳市卧龙区、丽江市华坪县、遵义市正安县齐齐哈尔市昂昂溪区、黄冈市英山县、泰州市姜堰区、宜宾市高县、铜川市印台区、洛阳市嵩县、商丘市夏邑县阜新市新邱区、清远市英德市、云浮市云安区、绥化市望奎县、安康市旬阳市、运城市河津市广西钦州市灵山县、商洛市山阳县、青岛市莱西市、渭南市澄城县、扬州市邗江区

  今年以来,关于DeepSeek的话题热度一直很高,也引发了一些人工智能可能影响哪些行业的探讨。在这当中,关于政务服务方面的应用尤为引人关注。有人暗喜,人工智能是公职人员写材料、出方案的神器。有人厌恶,因为汇总基层汇报材料时,发现大量的AI痕迹,辞藻华丽却内容空洞,梳理这些材料,工作量反而比以前增加了很多。今天,就来继续聊聊这个话题。

  先说一个蛮有意思的现象。有人问DeepSeek一个问题:“xx大学和xx大学哪个更好,二选一,不需要说明理由”。经过一番思索,DeepSeek给出自己的答案。继续跟进问题,“我是另一所学校的”,大模型立马改口。当进一步表示“两个大学都读过”,DeepSeek在深度思考中直白地给出逻辑:“恭维用户”,“双校光环叠加”的回应已然失焦。

  如果仅从玩笑或者调试的角度,这样的问答或许令人会心一笑。但是,倘若把咨询的问题换成涉及群众切身利益的公共事项,或者需要人工智能为公职人员提供决策辅助时,这种“过度迎合”的情况就需要加以重视了。

  不可否认,“AI+政务”其势已成。近来,多地组织领导干部学习大模型使用方法,不少单位正在接入或者部署本地化DeepSeek。数据显示,有的地方上线政务大模型后,公文格式修正准确率超95%,审核时间缩短90%,跨部门任务分派效率提升80%。

  数据喜人,也不乏思考:一个以用户满意为评价维度的大模型,究竟能不能承载各方期待?当各种文字材料趋于模板化、套路化,该不该归咎于作为使用者比如公职人员身上?

  先说第一个。让用户满意当然无可非议,但是当态度的变量超过真实的参数,那就有可能本末倒置。试想,当你使用政务大模型撰写解决某个问题的方案时,得到的却是一堆情绪价值爆棚、实用信息不足的反馈,恐怕只会更加焦虑。

  有人在研究中发现,目前许多生成式人工智能存在一种“讨好”倾向,甚至会因此胡编乱造。表面看似有理有据,实则早就偏题千里。某种程度上,这是消纳数据、反馈强化的结果。优点当然是对齐了与人类的“颗粒度”,缺点也显而易见,开始与真实脱节。

  由此而言,我们依然需要保持自我认知的掌控权。正如有人所提醒的那样:“我们永远要带着一点点怀疑、一点点好奇、一点点求真精神,与它探讨、对话、切磋。”当然,更为重要的是不能依赖,AI再强也替代不了“脚底板”,调查研究始终是谋事之基、成事之道。

  再说第二点。毋庸讳言,许多人已经尝试使用生成式大模型写报告、找素材、攒总结,写作效率大大提升。但与此同时也带来争议,拗口的表达如出一辙,机械的逻辑似曾相识,鲜活的案例真假难辨,这样的公文材料有啥意义?

  该不该打板子?可能没这么简单。这其中,当然有个别人的应付之举,但更多人特别是基层干部有话要说。有人对此毫不讳言:“材料任务繁重,改稿总比写稿省很多力气……我们不是懒,只是想从文山会海中稍稍解脱松绑一下”。

  一句话,道出基层工作特别是材料工作之繁、之窘。从这个角度来说,理应对基层干部如何更合理使用政务大模型进行善意的提醒。但更重要的,是厘清其中的行为动机和难言之隐。是不是不必要的材料?有没有材料政绩之嫌?那种“以材料应付材料”的做法,才是AI应用走偏的重要原因。归根结底,还是要进一步减轻基层负担,让政务大模型从疲于应对的工具真正成为提升效能的神器。

  有一句广为人知的话,“打败你的不是对手,颠覆你的不是同行,而是传统思维和落后观念。”或许,政府服务领域正在掀起一场浪潮。当技术突飞猛进的时候,关于治理的智慧也应乘势而上。

  这正是:

  三千案牍屏间逝,百万铨衡指上飞。

  墨守成规矜故纸,智生穷变叩玄机。

  (打油诗由DeepSeek生成)

  来源:人民日报评论,作者:风凌度 【编辑:刘湃】

相关推荐: