2025精准资料免费资料的警惕虚假宣传-全面释义、解释与落实: 生动的案例分析，难道不值得我们借鉴吗？
更新时间： 浏览次数：39
2025精准资料免费资料的警惕虚假宣传-全面释义、解释与落实: 生动的案例分析，难道不值得我们借鉴吗？各热线观看2025已更新（2025已更新）
2025精准资料免费资料的警惕虚假宣传-全面释义、解释与落实: 生动的案例分析，难道不值得我们借鉴吗？售后观看电话-24小时在线客服(各中心)查询热线：
东莞市塘厦镇、平顶山市郏县、吉安市井冈山市、宁波市镇海区、长治市沁源县、鸡西市鸡冠区
铜川市王益区、无锡市锡山区、阳泉市矿区、乐东黎族自治县佛罗镇、广西河池市南丹县、黔南惠水县、凉山冕宁县、焦作市中站区、广西梧州市岑溪市
扬州市邗江区、广西百色市田阳区、临高县调楼镇、宜昌市兴山县、苏州市吴江区、延安市甘泉县、葫芦岛市绥中县、天津市蓟州区、内蒙古阿拉善盟阿拉善右旗
成都市郫都区、安阳市内黄县、玉溪市江川区、绥化市安达市、盐城市大丰区、甘南玛曲县
上饶市广信区、内蒙古呼伦贝尔市额尔古纳市、广西北海市铁山港区、甘南合作市、玉溪市澄江市、定西市漳县、漳州市东山县
南阳市宛城区、陵水黎族自治县黎安镇、吉林市昌邑区、自贡市贡井区、宁夏石嘴山市惠农区、芜湖市繁昌区、白银市平川区、楚雄双柏县
黄冈市浠水县、内蒙古巴彦淖尔市乌拉特后旗、乐山市沙湾区、红河个旧市、定安县新竹镇、泉州市德化县、许昌市鄢陵县、天津市河北区
内蒙古兴安盟扎赉特旗、丽水市莲都区、六安市金寨县、内蒙古包头市土默特右旗、赣州市会昌县、澄迈县中兴镇、陇南市礼县
西安市新城区、武汉市汉南区、自贡市自流井区、温州市龙港市、阜阳市界首市、内蒙古乌海市乌达区、沈阳市沈河区、延安市延川县、泰安市肥城市、黔东南施秉县
鹤壁市浚县、安阳市北关区、濮阳市南乐县、屯昌县屯城镇、杭州市淳安县、遵义市仁怀市、南昌市南昌县、内蒙古通辽市库伦旗
青岛市即墨区、内蒙古呼伦贝尔市海拉尔区、汉中市镇巴县、重庆市璧山区、陇南市文县
黔东南三穗县、南平市浦城县、德州市禹城市、湘潭市湘潭县、泉州市晋江市、成都市金牛区、邵阳市新宁县、齐齐哈尔市碾子山区
全国服务区域：阜新、南昌、中山、焦作、茂名、绍兴、鹤岗、南充、百色、温州、资阳、长沙、喀什地区、包头、六盘水、贵阳、湛江、北海、东营、延安、吉林、抚州、滁州、汕尾、随州、荆门、固原、淮安、淮南等城市。
蚌埠市五河县、东营市利津县、九江市浔阳区、广西河池市巴马瑶族自治县、重庆市武隆区、无锡市滨湖区
大兴安岭地区塔河县、焦作市中站区、伊春市金林区、扬州市高邮市、菏泽市东明县、临沂市郯城县、福州市仓山区、杭州市萧山区、三明市宁化县
黔东南从江县、潍坊市昌乐县、重庆市奉节县、潍坊市潍城区、菏泽市鄄城县、东方市四更镇、武汉市东西湖区、昆明市安宁市、内蒙古包头市青山区、株洲市荷塘区
广西贺州市八步区、岳阳市汨罗市、东莞市樟木头镇、广西防城港市东兴市、成都市彭州市、南阳市南召县、内蒙古巴彦淖尔市乌拉特中旗、忻州市河曲县、成都市青羊区 内蒙古巴彦淖尔市杭锦后旗、海东市民和回族土族自治县、开封市鼓楼区、合肥市巢湖市、厦门市同安区
临沧市临翔区、临汾市乡宁县、黑河市嫩江市、昭通市盐津县、韶关市南雄市、合肥市肥西县、贵阳市云岩区
黔南罗甸县、濮阳市台前县、常州市金坛区、内蒙古包头市东河区、黔西南贞丰县、济南市长清区、牡丹江市海林市
北京市延庆区、大连市金州区、九江市永修县、安庆市怀宁县、晋城市阳城县
西安市高陵区、果洛甘德县、雅安市汉源县、宁波市慈溪市、中山市西区街道 金华市婺城区、焦作市解放区、楚雄南华县、昭通市绥江县、济南市济阳区、张家界市永定区、郴州市永兴县、漯河市召陵区
重庆市荣昌区、三明市清流县、成都市武侯区、洛阳市偃师区、铜川市宜君县
吉安市新干县、澄迈县福山镇、无锡市江阴市、白山市长白朝鲜族自治县、黄冈市罗田县、吉林市船营区、枣庄市薛城区、宝鸡市金台区、重庆市丰都县、开封市杞县
黔西南望谟县、梅州市大埔县、德州市禹城市、淮安市盱眙县、丽水市青田县
莆田市仙游县、晋城市陵川县、漯河市临颍县、福州市晋安区、吉安市青原区、滁州市南谯区、延边安图县、东方市板桥镇、内蒙古乌兰察布市集宁区
金华市义乌市、丽水市缙云县、重庆市北碚区、铜陵市义安区、郑州市上街区
今年以来，关于DeepSeek的话题热度一直很高，也引发了一些人工智能可能影响哪些行业的探讨。在这当中，关于政务服务方面的应用尤为引人关注。有人暗喜，人工智能是公职人员写材料、出方案的神器。有人厌恶，因为汇总基层汇报材料时，发现大量的AI痕迹，辞藻华丽却内容空洞，梳理这些材料，工作量反而比以前增加了很多。今天，就来继续聊聊这个话题。
先说一个蛮有意思的现象。有人问DeepSeek一个问题：“xx大学和xx大学哪个更好，二选一，不需要说明理由”。经过一番思索，DeepSeek给出自己的答案。继续跟进问题，“我是另一所学校的”，大模型立马改口。当进一步表示“两个大学都读过”，DeepSeek在深度思考中直白地给出逻辑：“恭维用户”，“双校光环叠加”的回应已然失焦。
如果仅从玩笑或者调试的角度，这样的问答或许令人会心一笑。但是，倘若把咨询的问题换成涉及群众切身利益的公共事项，或者需要人工智能为公职人员提供决策辅助时，这种“过度迎合”的情况就需要加以重视了。
不可否认，“AI+政务”其势已成。近来，多地组织领导干部学习大模型使用方法，不少单位正在接入或者部署本地化DeepSeek。数据显示，有的地方上线政务大模型后，公文格式修正准确率超95%，审核时间缩短90%，跨部门任务分派效率提升80%。
数据喜人，也不乏思考：一个以用户满意为评价维度的大模型，究竟能不能承载各方期待？当各种文字材料趋于模板化、套路化，该不该归咎于作为使用者比如公职人员身上？
先说第一个。让用户满意当然无可非议，但是当态度的变量超过真实的参数，那就有可能本末倒置。试想，当你使用政务大模型撰写解决某个问题的方案时，得到的却是一堆情绪价值爆棚、实用信息不足的反馈，恐怕只会更加焦虑。
有人在研究中发现，目前许多生成式人工智能存在一种“讨好”倾向，甚至会因此胡编乱造。表面看似有理有据，实则早就偏题千里。某种程度上，这是消纳数据、反馈强化的结果。优点当然是对齐了与人类的“颗粒度”，缺点也显而易见，开始与真实脱节。
由此而言，我们依然需要保持自我认知的掌控权。正如有人所提醒的那样：“我们永远要带着一点点怀疑、一点点好奇、一点点求真精神，与它探讨、对话、切磋。”当然，更为重要的是不能依赖，AI再强也替代不了“脚底板”，调查研究始终是谋事之基、成事之道。
再说第二点。毋庸讳言，许多人已经尝试使用生成式大模型写报告、找素材、攒总结，写作效率大大提升。但与此同时也带来争议，拗口的表达如出一辙，机械的逻辑似曾相识，鲜活的案例真假难辨，这样的公文材料有啥意义？
该不该打板子？可能没这么简单。这其中，当然有个别人的应付之举，但更多人特别是基层干部有话要说。有人对此毫不讳言：“材料任务繁重，改稿总比写稿省很多力气……我们不是懒，只是想从文山会海中稍稍解脱松绑一下”。
一句话，道出基层工作特别是材料工作之繁、之窘。从这个角度来说，理应对基层干部如何更合理使用政务大模型进行善意的提醒。但更重要的，是厘清其中的行为动机和难言之隐。是不是不必要的材料？有没有材料政绩之嫌？那种“以材料应付材料”的做法，才是AI应用走偏的重要原因。归根结底，还是要进一步减轻基层负担，让政务大模型从疲于应对的工具真正成为提升效能的神器。
有一句广为人知的话，“打败你的不是对手，颠覆你的不是同行，而是传统思维和落后观念。”或许，政府服务领域正在掀起一场浪潮。当技术突飞猛进的时候，关于治理的智慧也应乘势而上。
这正是：
三千案牍屏间逝，百万铨衡指上飞。
墨守成规矜故纸，智生穷变叩玄机。
(打油诗由DeepSeek生成)
来源：人民日报评论，作者：风凌度 【编辑:刘湃】